<대한금융신문=문지현 기자> 미래에셋생명은 4일 통합 보험스코어 모형인 ‘M-CBIS’를 개발했다고 밝혔다.
보험스코어는 보험심사를 통해 인수 결정을 내리고 보험료를 산정하는 데 쓰인다.
미래에셋생명은 NICE평가정보와 공동연구를 통해 업계 최초로 고객의 빅데이터를 활용한 머신러닝 기법을 적용했다.
지난 2012년 이후 모집한 신계약 180만여건을 대상으로 성별, 나이, 모집속성, 보장내역, 보험료 납입이력 등 ‘기계약 가입정보’ 모형을 산출하고 신용거래 실적, 자산 및 소득정보 등 모두 1만여개의 추가 항목을 반영해 약 12억건의 빅데이터를 도출했다.
이렇게 나온 빅데이터에 다양한 통계기법과 인공지능(AI)을 활용한 머신러닝 기법을 도입했다.
미래에셋생명은 M-CBIS를 적용하면 우량고객에게 보장금액 한도를 늘려주는 등 고객별 맞춤 응대를 할 수 있다고 설명했다.
또 신상품을 개발할 때 보험요율 산정에 M-CBIS 도입 시 정교한 위험률 산출을 비롯해 소그룹 맞춤형 상품 개발도 가능하다는 설명이다.
미래에셋생명은 내년 1월부터 계약심사(언더라이팅) 과정에 M-CBIS를 활용하기로 했다. 보험에 가입하려는 사람이 보험사에 제공한 정보와 M-CBIS 모형의 매칭을 통해 기존 우량고객 판정을 진행한다.