ABL생명은 1년에 걸친 개발기간을 통해 자사 보험사기 예측시스템에 머신러닝 기법의 인공지능 기능을 도입했다고 25일 밝혔다.

ABL생명은 계약 후 사고 경과기간, 납입횟수, 청구금액, 특약가입비율, 부담보계약여부 등 보험사기와 관련 있는 800여개 변수를 발굴해 이 시스템에 적용했다. 

그 결과 인공지능을 활용했을 때 심사자의 독자적 판단보다 보험사기 예측률이 1.8배 높았다.

이번 시스템은 보험금 청구가 많고 손해율이 상대적으로 높은 실손보험에 우선 적용됐다. 향후 모든 사고보험금으로 범위를 확대할 예정이다. 

예측 결과 위험도가 높은 보험금 청구 건은 심사자에게 우선적으로 전달되고 심사자가 지급 여부를 판단하는데 도움을 준다.

ABL생명 왕루이 CIO&CDO실 부사장은 “이번 인공지능 도입으로 보험금 심사 업무 효율이 증가하고 조사 정확도가 높아져 보험사기로 인해 선의의 고객들이 피해를 입는 사례가 줄어들 것으로 기대하고 있다”고 말했다.